AI (3) 썸네일형 리스트형 AI 부트캠프 3달 차 : 웹페이지를 만들어 배포하다 🚀 Intro 3달차에는 conda, pipenv, 도커 등으로 가상환경을 만들고, Git으로 원격 레파지토리에서 팀 단위로 협업할 수 있는 방법, SQL(sqlite, Postgresql)과 NoSQL(MongoDB)로 데이터베이스를 구상하고 이를 클라우드 환경에서 관리하는 방법, 파이썬 언어로 Flask로 웹앱을 만들고 데이터베이스와 연결하여, heroku를 통해 배포하는 과정을 배웠다. 정말 빡센 과정이었다...! 하지만 웹서비스를 기획하고 만드는 건 생각보다 내 적성에 맞는다는 걸 깨달은 달이기도 했다. 📊 데이터셋 선정 다양한 데이터셋을 다뤄보는 게 포트폴리오에 좋을 것 같아서 2달 차에 다룬 영화 데이터 말고 다른 데이터를 다뤄보고 싶었으나 촉박한 프로젝트의 일정상, 영화 데이터를 이용해 머신.. AI 부트캠프 10주차 회고 : 코딩알못 PM이 MongoDB를 배웠습니다! 10주 차부터는 Git, 가상 환경, SQL, 도커, 클라우드 데이터베이스 등 환경과 데이터베이스를 배운다. 먼저 이번 섹션은 작년에 진행한 프로젝트에서 뼈저리게 느꼈던 아쉬움을 해결할 수 있는 열쇠가 되어서 배우면서 굉장히 즐거웠고, 이걸로 뭘 할 수 있을까 상상하고, 얼른 적용해보고 싶어 손이 간질거렸다. 회고에 앞서, 과거의 이야기를 잠깐 하고 싶다. 작년에 '코로나19로 입국 가능한 국가를 조회'하는 사이트 코로나스캔을 기획하고, 사이트를 만들어 배포하는 프로젝트를 진행했었다. 당시 나는 파이썬을 진짜 'hello world' 말고는 아무것도 할 수 없었는데, 5년 차 개발자이던 친구와 '우리 사이드 프로젝트해보자' '근데 뭐하지? 실생활에서 불편한 게 뭐가 있지?' 하고 생각해 보다가 코로나가 .. 번역가의 네이버 클로바 음성 인식 활용기(요금, 시간, 인식률) 이번에 한국 영화 음성을 받아 적고 자막으로 만들어야 해서(넷플릭스 한글 자막을 생각하면 된다) 유튜브 음성 인식 기능과 네이버 클로바 음성 인식 기능(클로바 스피치)을 써보기로 했다. 유튜브 음성 인식 기능은 aimb.tistory.com/entry/%EB%AC%B4%EB%8C%80%EB%B3%B8-%EC%9E%90%EB%A7%89%EB%B2%88%EC%97%AD-%EA%BF%80%ED%8C%81-%EC%9C%A0%ED%8A%9C%EB%B8%8C-%EC%9E%90%EB%8F%99%EC%9E%90%EB%A7%89-%EC%83%9D%EC%84%B1 무대본 자막번역 꿀팁 : 유튜브 자동자막 생성 한국어, 영어는 럭키하게도 유튜브 VOD의 자동 자막 서비스에 포함된다. 하지만 영어가 원본(시작어)인 영상의 경.. 이전 1 다음
