모델의 score - accuracy, f1, rmse, roc_auc, 뭐가 디폴트지?
저번 주부터 트리 모델, 앙상블 기반 모델을 배우면서 모델마다 사용하는 score가 달라 혼란스러웠다. 먼저 DecisionTree, RandomForest 모델의 기본 score는 테스트 셋과 타깃 레이블의 mean accuracy이다. 분류 모델이라면, from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix classifier = DecisionTreeClassifier() classifier.fit(X_train, y_train) y_pred = classifier.predict(X_test) print(confusion_matrix(y_test, ..
