cctv (1) 썸네일형 리스트형 CCTV 이상행동 탐지 프로젝트 - 이상행동 분류하기 ai hub의 이상행동 CCTV 데이터로 학습을 하면서 다음과 같은 문제상황이 있었다. 학습 영상의 용량이 너무 크고(개별 500-700MB) 양이 너무 많다. 이상행동의 구간이 2-3분 정도로 길다 -> 용량이 많아진다 그러다보니 개별 학습을 시킬 때 램이 부족해서, 코랩으로는 감당할 수가 없었다. GCP에서 노트북 인스턴스를 구매하기도 했지만, 기본 학습의 경우는 일단 코랩에서 시키는 게 10배는 싸게 먹힐 것이었기에 일단 코랩에서 돌리고자 최선을 다했다. 그리고 가장 고민하던 지점은 "어떻게 그 크고 긴 이상행동을 탐지하고, 새로운 영상의 이상행동을 분류할 것인가" 였다. 고민해본 결과 일단 이상행동은 '시작 지점' 과 '끝 지점'의 중간 전후로 4초로 영상을 다 자르고, 새로 들어오는 동영상은 1.. 이전 1 다음