혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 1주차

앞으로 6주간 한빛미디어의 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 혼공학습단에 참여하게 되었다.

데이터 엔지니어로 일을 시작하면서 머신러닝, 딥러닝 고작 반년 안했다고 다 까먹었는데, 이번 기회에 기초부터 탄탄하게 다져야겠다...!!!

[기본 미션] 코랩 실습 화면 캡쳐

 

[선택 미션] 2-1 확인문제 풀고, 풀이 과정 정리

확인문제 1. 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃(정답)을 알고 있을 때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?

1. 지도 학습
2. 비지도 학습 -> 타깃이 없는 데이터에 적용하는 머신러닝 알고리즘
3. 차원 축소 -> 비지도 학습의 하나로 데이터가 가지고 있는 특성의 개수를 줄이는 방법이다.
4. 강화 학습 -> 체스, 바둑과 같이 경기를 이길 때 보상을 주며 학습하는 방식이다. 

확인문제 2. 훈련 세트와 테스트 세트가 잘못 만들어져 전체 데이터를 대표하지 못하는 현상을 무엇이라고 부르냐요?

1. 샘플링 오류
2. 샘플링 실수
3. 샘플링 편차
4. 샘플링 편향 

확인문제 3. 사이킷런은 입력 데이터(배열)가 어떻게 구성되어 있을 것으로 기대하나요?

행 : 특성, 열 : 타깃